Büyük veriyi öğrenmek zor mu?

Sordu: Rosimeire Buche | Son Güncelleme: 15 Nisan 2020
Kategori: teknoloji ve bilgi işlem veri depolama ve depolama
4.9/5 (461 Görüntüleme . 41 Oy)
Büyük Veri teknolojisi ve kapsamı ilginizi çekiyorsa, Büyük Veri Hadoop'u öğrenmek hiç de zor değil. Ve bunu baskı altında yapıyorsanız, o zaman her şey zor olabilir. Bu nedenle, Büyük Verinin Büyük Resmi konusuna ilgi duyan ve bilgi sahibi olan herkes için Hadoop öğrenmek ilginç ve kavraması kolay olabilir.

Bunun yanında büyük veriyi öğrenmek ne kadar sürer?

Tecrübelerime göre, Büyük Veri ve Hadoop mastering için etrafında 3 ay geçirmek gerekecektir. Bunun için projelerinizde öğrenme , uygulama ve sonrasında kavramları uygulamaya %200'ünüzü vermeniz gerekiyor.

Büyük veri için ne öğrenmeliyim diye de sorulabilir. Sektöre giriş yapmanıza yardımcı olacak en iyi 5 Büyük Veri kursu

  • Basitçe öğren. Simplilearn'in Büyük Veri Kursu kataloğu, Hadoop, SAS, Apache Spark ve R gibi çeşitli konulardaki çok sayıda kursuyla tanınır.
  • Cloudera. Cloudera, Büyük Veri eğitimi alanında muhtemelen en tanıdık isimdir.
  • Büyük Veri Üniversitesi.
  • Horton işleri.
  • Kursra.

Ardından, büyük veriyi öğrenmek zor mu diye de sorulabilir.

No Learning Hadoop çok zor değil. Hadoop, bir Java çerçevesidir. Java hadoop öğrenmek için zorunlu bir ön koşul değildir. Hadoop, ticari donanımdan oluşturulmuş bilgisayar kümelerinde çok büyük veri kümelerinin dağıtılmış depolaması ve dağıtılmış işlenmesi için açık kaynaklı bir yazılım platformudur.

Büyük veri için kodlama gerekli mi?

Büyük veri kümeleriyle sayısal ve istatistiksel analiz yapmak için kodlamanız gerekir . Öğrenmeye zaman ve para yatırmanız gereken dillerden bazıları Python, R, Java ve C++'dır. Son olarak, bir programcı gibi düşünebilmek, iyi bir büyük veri analisti olmanıza yardımcı olacaktır.

37 İlgili Soru Yanıtı Bulundu

BT olmayan bir kişi büyük verileri öğrenebilir mi?

Veri bilimcileri arasındaki en önemli özellik, teknik dereceler veya okulda geçirilen zaman miktarı değildir. Onları zor sorunlara çeken ve eski veri kümelerinden çözümler ve yeni içgörüler çıkaran meraktır. Bir sigara ve teknik arka plan veri bilimi içine almak ve aynı şeyi yapabilir.

Büyük veri için hangi becerilere ihtiyacınız var?

Bir Büyük Veri işini kırmak için aşağıdaki beceriler gereklidir:
  • Apache Hadoop.
  • Apaçi Kıvılcımı.
  • NoSQL.
  • Makine öğrenimi ve Veri Madenciliği.
  • İstatistiksel ve Kantitatif Analiz.
  • SQL.
  • Veri goruntuleme.
  • Genel Amaçlı Programlama dili.

Büyük veri için hangi dil gereklidir?

Java, Python, R, C++ ve Scala gibi Büyük Veri endüstrisinde kullanılan birçok bilgisayar dili vardır. Ancak listeden birini seçme kararı kısmen kişisel tercihlere, kısmen de işin türüne bağlıdır. Genel olarak Java ve Python, endüstride en çok tercih edilenlerdir.

Büyük veri için en iyi kurs hangisidir?

10 En İyi Büyük Veri Sertifikasyonu ve Kursu [2020] [GÜNCELLENDİ]
  • Büyük Veri Sertifikasyon Kursu (Kurs)
  • Harvard Üniversitesi'nden Veri Bilimi Sertifikası (edX)
  • IBM Veri Bilimi Profesyonel Sertifikası (Kurs)
  • Hadoop'ta Nihai Uygulamalar – Büyük Veri Eğitim Kursu (Udemy)
  • Google Cloud Platform Büyük Veri Sertifikasyonu (Kurs)

Büyük veri için hangi sertifika en iyisidir?

İşte sektörde en çok aranan en iyi Büyük Veri sertifikaları.
  • Cloudera Sertifikalı Profesyonel.
  • Intellipaat Büyük Veri Hadoop Sertifikasyonu.
  • Microsoft'un MCSE'si: Veri Yönetimi ve Analitik.
  • Hortonworks Hadoop Sertifikasyonu.
  • MongoDB Sertifikalı Geliştirici Sınavı.

Büyük veri için Java gerekli mi?

Hadoop, Java kullanılarak uygulandı. Çoğu Büyük Veri çerçevesi Java ile yazılmıştır. Ancak Big Data'yı öğrenmek için Java bilmenize gerek yok. MapReduce kodlaması genellikle fiili olarak Java'da yapılır, ancak bu hiçbir şekilde bir zorunluluk değildir.

Hadoop öğrenmeye değer mi?

Hadoop'u öğrenmek , kesinlikle diğer seçeneklerin çalışması hakkında da temel bir anlayış sağlayacaktır. Ayrıca, birçok kuruluş iş yükleri için Hadoop kullanıyor. Dolayısıyla bu alanda iyi geliştiriciler için birçok fırsat var. Ayrıca, birçok kuruluş iş yükleri için Hadoop kullanıyor.

Büyük Veriyi nerede çalışabilirim?

Büyük veri analitiğini incelemek için en iyi 20 okul
  • Carnegie Mellon Üniversitesi.
  • Stanford Üniversitesi.
  • Santa Clara Üniversitesi.
  • Michigan Üniversitesi - Dearborn.
  • Dallas'taki Teksas Üniversitesi.
  • Virginia Üniversitesi.
  • Florida üniversitesi.
  • Purdue Üniversitesi.

Büyük veri için python gerekli mi?

Python , Veri endüstrisinde popülerdir çünkü kolay, esnektir ve kod okunabilirliği ve üretkenliğe odaklanır. Python , Hadoop projeleri ve Veri Bilimi yazarken kullanılabilecek başka bir dildir. Bu nedenle, Büyük Veriye girmek için Hadoop ve Java öğrenmeye başlamalısınız.

Büyük Veri iyi bir kariyer mi?

Büyük Veri , bu alanda bir dizi fırsatla en ödüllendirici kariyerlerden biridir. Organizasyonlar Bugün büyük sayıda Yoğun Veri uzmanlığı ile veri analistleri, veri mühendisleri ve uzmanları arıyoruz. Analitik uzmanlarına ve büyük veri mimarlarına olan ihtiyaç da artıyor.

Hadoop mu yoksa kıvılcım mı öğrenmeliyim?

Hayır, Spark öğrenmek için Hadoop öğrenmenize gerek yok. Spark bağımsız bir projeydi. Ancak YARN ve Hadoop 2.0'dan sonra Spark popüler hale geldi çünkü Spark , diğer Hadoop bileşenleriyle birlikte HDFS'nin üzerinde çalışabilir. Hadoop , Java sınıflarını devralarak MapReduce işi yazdığınız bir çerçevedir.

Büyük Veri talep görüyor mu?

Büyük Veri becerilerine ve uzmanlığına sahip adaylar yüksek talep görmektedir . IBM'e göre, ABD'deki veri uzmanları için iş sayısı 2020'ye kadar 2.720.000'e yükselecek.2. Maaş Artışı Büyük Veri uzmanlarına yönelik güçlü talep , nitelikli profesyonellerin ücretlerini etkiliyor.

Büyük veriye nasıl başlarım?

  1. Bir Programlama Dili Öğrenerek Başlayın: Büyük verilerle uğraşmak istiyorsanız Python/Java bilmelisiniz.
  2. Büyük Veri Platformu hakkında bilgi edinin: Python/Java kullanarak temel sorunları çözebileceğinizi hissettiğinizde, bir sonraki adıma hazırsınız demektir.
  3. Biraz Bash Komut Dosyası Öğrenin:
  4. Spark'ı Öğrenin:

Büyük veriyi mi yoksa makine öğrenimini mi öğrenmeliyim?

Büyük veri tartışmaları genellikle Hadoop depolama, alma ve çıkarma araçlarını içerir. Oysa makine öğrenimi , bilgisayarlara açıkça programlanmadan öğrenme yeteneği veren Bilgisayar Bilimi ve/veya AI'nın bir alt alanıdır. Yani büyük veri analitiğinde analiz büyük veri üzerinden yapılır.

En iyi veri bilimi mi yoksa büyük veri mi?

Veri Bilim daha Makine Öğrenmesi doğru eğimli ve makineyi verilerine algoritmaları veya modellerini öğrenme uygulayarak iken, BigData daha ham verilerin büyük miktarda işleme işleme konulmasından ve verilerdeki eğilimleri veya desenleri gözlemleyerek, analitik doğru eğimlidir.

Java bilmeden Hadoop öğrenebilir miyim?

Evet cevaplayan: Veri İşleme ve Veri vb Kafka MapReduce, Hive, Pig, Oozie iş akışı, Zookeeper, oluklu gibi Manage için Hadoop teknolojilerinin bir yeri vardır çünkü Java'yı bilmiyorsanız nerede o zaman herhangi biri tarafından kesin Hadoop öğrenebilirsiniz diğer Programlama Dili. Bu nedenle Hadoop'u Java olmadan da öğrenebilirsiniz .

Hadoop programlama gerektiriyor mu?

Apache Hadoop, iki teknoloji Linux işletim sistemi ve Java programlama dili üzerine kurulmuş açık kaynaklı bir platformdur. Hadoop Java tabanlıdır, bu nedenle genellikle profesyonellerin Hadoop için Java öğrenmesini gerektirir .